Ya lo usan. Ahora van a entender cómo funciona por dentro, cómo extenderlo con MCPs, Skills y Plugins, y cómo orquestar múltiples modelos para resolver problemas reales de su operación.
Antes de dominar la herramienta, hay que entender la máquina. Los agentes de código como Claude Code y Codex no son autocompletados glorificados — son loops autónomos que razonan, actúan y observan hasta resolver un problema.
El modelo recibe el prompt completo — instrucciones del sistema, herramientas disponibles, contexto del proyecto, e historial de la conversación — y decide qué hacer. Piensa antes de actuar.
El agente ejecuta una herramienta: corre un comando en la terminal, lee un archivo, edita código, consulta una API externa vía MCP, o invoca otro modelo. La acción modifica el entorno real.
El resultado de la acción se agrega al contexto. El agente observa lo que pasó, actualiza su plan, y decide si necesita otra iteración o si ya puede responder. Este ciclo se repite hasta completar la tarea.
Un solo mensaje del usuario puede disparar docenas de iteraciones internas: el agente lee archivos, corre tests, corrige errores, vuelve a probar. El modelo no “genera código” — opera un ciclo completo de ingeniería. Entender esto cambia fundamentalmente cómo se trabaja con él.
El agente construye su prompt con capas: instrucciones del sistema, herramientas disponibles, archivos CLAUDE.md del proyecto, contexto del entorno, y el historial de la conversación. Cada capa afecta la calidad del resultado. Aprender a estructurar este contexto es la habilidad más importante.
“The hottest new programming language is English.”
Andrej Karpathy, ex-Director de IA en Tesla, co-fundador de OpenAINo empezamos de cero. Cada bloque asume que ya usan Claude Code y va directo a lo que separa al usuario casual del power user.
Cómo funciona el ciclo razonar–actuar–observar. Context window, prompt caching, compactación automática. CLAUDE.md a nivel proyecto, directorio y usuario. La diferencia entre un agente que adivina y uno que sabe.
Model Context Protocol: el estándar que conecta agentes con bases de datos, APIs, CRMs y sistemas internos. Configurar servers existentes, crear los propios, y entender cómo el agente descubre y usa herramientas externas.
Skills con YAML frontmatter que se auto-invocan por contexto. Codifican criterio profesional, convenciones del equipo y flujos de trabajo repetitivos. Una vez escritas, el agente las aplica automáticamente sin que nadie se lo pida.
Plugins empaquetan skills, agentes, hooks y MCP servers en unidades reutilizables. Hooks ejecutan lógica personalizada en eventos del agente (antes de editar, después de un commit, al iniciar sesión). Estandarizar mejores prácticas a través de la organización.
Plan Mode para tareas complejas: el agente propone antes de ejecutar. Subagentes para paralelizar trabajo en worktrees aislados. Orquestación de múltiples agentes trabajando en paralelo sobre el mismo repositorio.
Claude, GPT, Gemini, Grok — cada uno con fortalezas distintas. Flujos híbridos que combinan razonamiento profundo, generación rápida, contexto masivo y búsqueda en tiempo real. La mentalidad de orquestador.
Entender la mecánica interna del agente, dominar context engineering, y conectar Claude Code con sistemas externos a través de MCPs.
Convertir a Claude Code en una extensión del criterio del equipo. Skills, plugins, hooks, plan mode, subagentes, y la orquestación con múltiples modelos.
Formato práctico para quienes ya usan Claude Code. Demos en vivo, ejercicios sobre problemas reales, espacio para preguntas del equipo.
Después del workshop, ofrecemos sesiones de consultoría para resolver problemas específicos: revisar implementaciones, diseñar skills para su operación, configurar MCPs para sistemas internos, explorar ideas de automatización, o resolver bloqueos puntuales. Sesiones agendadas por tema — sin compromiso de paquete.
“Context engineering is the art of providing the right information, in the right format, at the right time in the prompt — so that the model can actually do what you need.”
Tobi Lütke, CEO de ShopifyTrabaja diariamente con Claude Code como herramienta principal de desarrollo. Todo su equipo opera a través de agentes de IA. Ha construido sistemas multi-agente con MCP, Claude Skills, y el Claude Agent SDK para clientes empresariales. Facilitador de workshops anteriores de IA para equipos de desarrollo, ejecutivos y líderes técnicos.
Definamos fechas y resolvamos cualquier duda.